AntiGraivity 实用教程：把多模态 AI 装进你的日常工作流

AntiGraivity 是一款集聊天、文档问答与代码帮助于一体的多模态 AI 工具，既可以用来处理工作资料，也可以辅助学习与编程。下面通过几个具体场景，帮你快速上手。

一、快速开始

1. 下载并安装 AntiGraivity 客户端，或使用 Web 版
2. 注册账号并完成登录
3. 在设置界面选择默认模型与语言
4. 如需接入外部知识库或云盘，在账号设置中授权对应服务

二、界面与基本概念

• 对话区：与 AI 交流的主要区域
• 资源面板：显示已导入的文档、链接或项目
• 任务区：用于创建长期任务或工作流

了解这三个概念后，基本就能驾驭 AntiGraivity 的日常使用。

三、文档知识库场景

1. 导入资料：支持上传 pdf、markdown、网页快照等
2. 创建一个新空间，将相关资料归类到同一主题
3. 提示词示例：
   • 请帮我总结这个资料夹里三篇报告的共同结论
   • 列出文档中提到的所有关键指标，并解释含义
4. 后续可以要求 AntiGraivity 生成汇报提纲或演示文稿草稿

四、编程辅助场景

1. 把重要代码文件或仓库连接到 AntiGraivity
2. 问它：
   • 这个项目的启动流程是怎么走的
   • 哪里处理了用户权限校验
3. 让 AI 帮你生成重构建议与测试计划

五、任务自动化示例

• 建立一个定期任务，每天早上整理昨夜的错误日志摘要
• 让 AntiGraivity 监控某些资料来源，有更新时发送简报到邮箱
• 把多个工具的输出统一汇总到一个工作空间

六、使用建议与注意事项

• 为不同主题建立独立空间，避免上下文混乱
• 对敏感数据做好脱敏处理，再交给云端模型
• 定期导出重要对话与总结结果，方便长期沉淀

七、小结

AntiGraivity 的价值在于帮你把分散在各处的资讯与任务集中起来，交给 AI 做初步整理与分析。当你习惯用它承接重复性信息处理后，自己就能把更多精力放在决策与创造上。